Token 成本試算器 (Price Calculator)
依據每次請求之 Input / Output Token 數量與請求次數，精確試算並排名各供應商總成本。
重要說明：下方輸入的 Input / Output Tokens 代表「每次請求 (Per Request)」的 Token 數量，總成本會自動乘以 Request Count（請求次數）。
Total Cost = ((Input Tokens × Input USD/1M + Output Tokens × Output USD/1M) / 1,000,000) × Request Count
常用試算情境預設:
最低總成本供應商
$1.00
DeepInfra (deepinfra/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8)
Highest Cost Provider
$4.00
NCHC TAIWAN AI RAP (Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8)
最高與最低價差
$3.00
Total workload difference
最高可節省比例
75.0%
Choosing lowest vs highest
國網 TAIWAN AI RAP 試算
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8$4.00排名第 5 / 5· 比最便宜（DeepInfra）多 $3.00
Estimated Workload Cost by Provider (USD)
各供應商預估成本排名（僅列出具備完整 Input 與 Output 報價之方案）
若某供應商缺少 Input 或 Output 任一必要價格欄位，系統不會將其納入總成本排名，以避免不完整的成本比較。
| Rank | Provider · LiteLLM ID | Input / 1M | Output / 1M | Input Cost | Output Cost | Total Cost | vs Cheapest |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | DeepInfra· Standard · Global deepinfra/meta-llama/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 | $0.20 | $0.80 | $0.2000 | $0.8000 | $1.00 | Cheapest |
| #2 | Novita AI· Standard · Global novita/meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 | $0.27 | $0.85 | $0.2700 | $0.8500 | $1.12 | +$0.1200 (save 10.7%) |
| #3 | Azure AI Foundry· Standard · Global azure_ai/Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 | $0.25 | $1.00 | $0.2500 | $1.00 | $1.25 | +$0.2500 (save 20.0%) |
| #4 | IBM watsonx.ai· Standard · Global watsonx/meta-llama/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 | $0.371 | $1.484 | $0.3710 | $1.48 | $1.86 | +$0.8550 (save 46.1%) |
| #5 | NCHC TAIWAN AI RAP國網· Standard · Taiwan Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 | $2.00 | $2.00 | $2.00 | $2.00 | $4.00 | +$3.00 (save 75.0%) |