Token 成本試算器 (Price Calculator)
依據每次請求之 Input / Output Token 數量與請求次數，精確試算並排名各供應商總成本。
重要說明：下方輸入的 Input / Output Tokens 代表「每次請求 (Per Request)」的 Token 數量，總成本會自動乘以 Request Count（請求次數）。
Total Cost = ((Input Tokens × Input USD/1M + Output Tokens × Output USD/1M) / 1,000,000) × Request Count
常用試算情境預設:
最低總成本供應商
$0.5300
Nebius AI Studio (nebius/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct)
Highest Cost Provider
$6.22
Azure AI Foundry (azure_ai/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct)
最高與最低價差
$5.69
Total workload difference
最高可節省比例
91.5%
Choosing lowest vs highest
Estimated Workload Cost by Provider (USD)
各供應商預估成本排名（僅列出具備完整 Input 與 Output 報價之方案）
若某供應商缺少 Input 或 Output 任一必要價格欄位，系統不會將其納入總成本排名，以避免不完整的成本比較。
| Rank | Provider · LiteLLM ID | Input / 1M | Output / 1M | Input Cost | Output Cost | Total Cost | vs Cheapest |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #1 | Nebius AI Studio· Standard · Global nebius/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | $0.13 | $0.40 | $0.1300 | $0.4000 | $0.5300 | Cheapest |
| #2 | DeepInfra· Standard · Global deepinfra/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | $0.40 | $0.40 | $0.4000 | $0.4000 | $0.8000 | +$0.2700 (save 33.8%) |
| #3 | Azure AI Foundry· Standard · Global azure_ai/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | $2.68 | $3.54 | $2.68 | $3.54 | $6.22 | +$5.69 (save 91.5%) |